Nem listát adok.
Döntést.
Ez egy AI döntéstámogató rendszer demo.
Ugyanezt építem cégek működésére.
Ez egy döntést segítő AI eszköz.
Nem keres. Nem listáz. Dönt.
Esettanulmány
1 nap alatt működő AI döntéstámogató rendszer – hogyan készült
A probléma
Nomád életmód. Rengeteg város, rengeteg "top 10" lista, nulla döntés. Minden cikk ugyanaz: Barcelona, Bali, Chiang Mai – de egyik sem mondja meg, hogy te, most, a feltételeid alapján melyiket válaszd. A probléma nem az információhiány. Az a baj, hogy nincs döntési réteg.
Mit építettem
Egy nap, egy Python fájl, 487 sor.
- 30 nomád város előre definiált attribútumokkal: cost, wifi, beach, vibe, safety, visa
- A felhasználó beírja amit keres szabadszöveggel
- Claude LLM pontozza mind a 30 várost a feltételek alapján
- Visszaad top 3-at: pontszám, bizonyosság és egy konkrét következő lépést
Nem adatból dolgozik. Gondolkodik.
Input
"olcsó, tenger, jó wifi, nyugodt" Kimenet
Következő lépés: Foglalj 1 hónapot My Khe beach közelében, coworking pass az AN Coworking Space-ben (~$80/hó).
Kereső
visszaad opciókat
te döntesz
tartalom
Döntési rendszer
értékel, rangsorol, lépést ad
megmondja a következő lépést
cselekvés
Miért nem Google vagy ChatGPT?
Google és az AI chatbotok is adnak választ. De a válaszuk: lista. Információt kapsz. A döntést rád hagyják.
CityScout más:
Nem az a cél, hogy többet tudj. Hanem hogy gyorsabban dönts.
Ez a különbség a keresés és a döntési rendszer között.
A tanulság
Az AI nem tool. Operációs réteg. Nem arra való, hogy gyorsabban írj emailt – arra való, hogy a döntési folyamataidat automatizáld. A CityScout egy prototípus, de a minta skálázható: melyik piacra lépj be, melyik szolgáltatót válaszd, melyik ügyféltípusra fókuszálj. Ha az AI-t csak tartalomra használod, a versenyelőnyöd minimális. Ha döntési rendszert építesz belőle, más kategória vagy.